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  • 在不远的将来,AI将癌症治疗成功率更

    发布时间: 2021-07-29 21:37首页:蓟州生活网 > 保健 > 阅读()

    同一种肿瘤治疗药物对不一样的患者有不一样的疗效,这与普通的肿瘤治疗办法不同,因此,大夫们过去的治疗经验总是是无效的。但赌博式的治疗又意味着更高的治疗风险,为知道决这一困境,加拿大西安粗略大学(Western University)的研究职员将机器深度学习用于肿瘤治疗,他们期望借助AI剖析影响药物成效的基因,从而确定最好肿瘤病人的药物。

    人工智能可以从基因水平迅速预测药物对患者的实质疗效,而一旦大家更快地确定正确的药物和治疗办法,大家就可以更有效地治疗癌症,甚至治愈癌症。

    调查小组的首席专家彼得·罗根如此说道。

    彼得·罗根的研究小组将一组与胸部癌有关的40对基因放入样本库。在胸部癌样本中,这部分基因有90%都是从350例胸部癌患者的正常细胞和肿瘤组织中提取出来的,这部分人从1-2次化疗后恢复成功。

    经过计算机深度学习,并借助算法剖析基因和相应药物的抗性和敏锐性, PeterRogan的研究小组可以预测出最好特定肿瘤病人的药物组合。目前,他们对吉西他滨抗性和紫杉醇敏锐性的预测准确率可以达到84%,紫杉醇抗性可以达到82%,而对吉西他滨的敏锐性可以达到62%-71%。

    这一过程等于AI模型去除杂质-算法剖析-数据匹配-结果输出。尽管人工技术也能研究出药物和基因之间的联系,但非常明显,AI在数据处置方面具备更强的能力。

    目前AI研究算法尚未得到实质应用, PeterRogan的团队计划对算法进行优化,并将继续增加数据样本以提升预测精度。

    彼得·罗根小组的研究成就并不是第一个将AI应用于肿瘤治疗的项目, DeepGenomics公司今年早些时候成立,它已开始借助AI和大量数据剖析包括癌症在内的基因突变与疾病之间的关系。注意一下, Nathan Han,一名15岁的高中学生,去年取得 Intel ISEF (International Science and Engineering Fair),同样也使用了类似的办法来研究基因与癌症的关系。

    研究基因和疾病之间的关系是一项巨大的工程,但伴随AI在生物学范围的应用,或许在以后,癌症的预测和治疗就像感冒一样容易。

    吉克说:“只须AI不被用于军事,它就像核能一样对人类有益吗?” 。

    特别声明:文章内容仅供参考,不造成任何投资建议。投资者据此操作,风险自担。

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